山西省运城市2025-2026学年第一学期期中调研测试高三语文试题

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  • 更新时间: 2025/11/15 22:51:43
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共24题,约13550字。

  山西省运城市2025-2026学年第一学期期中调研测试高三语文试题
  本试题满分150分,考试时间150分钟。答案一律写在答题卡上。
  注意事项:
  1.答题前,考生务必先将自己的姓名、准考证号填写在答题卡上,认真核对条形码上的姓名、准考证号,并将条形码粘贴在答题卡的指定位置上。
  2.答题时使用0.5毫米的黑色中性(签字)笔或碳素笔书写,字体工整、笔迹清楚。
  3.请按照题号在各题的答题区域(黑色线框)内作答,超出答题区域书写的答案无效。
  4.保持卡面清洁,不折叠,不破损。
  一、阅读(72分)
  (一)阅读I(本题共5小题,19分)
  阅读下面的文字,完成1~5题
  材料一:
  人工智能(AI)与历史研究、文化遗产保护的跨界融合,正从技术辅助工具升级为重构认知路径的核心力量,其应用形态随技术迭代呈现出清晰的演进脉络。这一进程大致可分为三个阶段,每个阶段的技术特征与历史研究价值形成鲜明呼应。
  早期应用聚焦“数据处理效率提升”,以基础算法解决历史研究中的“海量信息困境”。20世纪末至21世纪初,计算机技术初步介入历史领域,主要承担数据分类、索引建立等辅助性工作。例如,针对朝鲜王国14世纪至20世纪初的数十万篇宫廷档案,人工整理与翻译需耗时数十年,而基于早期机器学习的文本识别系统虽准确率有限,却将初步分拣与关键词提取效率提升近百倍。这一阶段的AI本质是“数字化助手”,仅替代人力完成重复性劳动,并未触及历史解读的核心环节,研究范式仍以学者主观分析为主。
  中期发展进入“残缺信息补全”阶段,深度学习技术成为破解历史残片的关键工具。随着卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)的成熟,AI开始具备从残缺载体中提取有效信息的能力。在古文字研究领域,中国团队利用CNN模型复原侵蚀严重的甲骨文图案,精准捕捉字符演变轨迹;牛津大学研发的Pythia模型通过学习数万份希腊铭文,成功预测西西里希腊铭文的缺失字符,解决了学者“知识盲区”导致的解读难题。这一阶段的突破在于,AI能基于历史数据的内在逻辑进行推演,其成果可直接作为研究佐证,但仍需依赖人类专家判断其合理性。
  当前,AI应用已迈入“深度认知重构”阶段,多模态大模型推动历史研究从“文本解读”走向“场景还原”。Transformer模型的突破使AI能整合文本、图像、空间等多维度数据,实现从“识别信息”到“构建认知”的跨越。“维苏威挑战”项目中,AI结合X射线断层扫描与深度学习,在不拆解碳化卷轴的前提下完成虚拟展开与文字识别,修正了学者对斐洛德谟《论恶习》一书结构的传统认知;浙江大学团队则通过大模型分析古画颜料成分、作者风格,结合材料实验室的实物验证,让唐代《挥扇仕女图》等褪色画作重现原貌,并构建起关联历代绘画数据的知识图谱。更具突破性的是生成式AI的应用,通过分析文献中的语言特征与思想脉络,AI可构建孔子、王安石等历史人物的虚拟形象,使学习者能在VR场景中“对话先贤”,实现历史知识的沉浸式传递。
  (摘自佛罗里达大学团队撰写的《AI世代:从AI1.0到AI4.0》)
  材料二:
  AI在历史领域的应用虽成果显著,但技术特性与历史研究的本质要求之间仍存在深层张力,引发学界对“技术边界”的持续讨论。
  首要挑战在于AI解读的“可靠性验证”。历史研究强调“有一分材料说一分话”,但
  1.下列对材料相关内容的理解和分析,不正确的一项是(3分)
  A.AI在历史领域的应用从效率提升到深度认知重构,体现了技术迭代对研究范式的渐进影响。
  B.“维苏威挑战”项目中,AI能识别文字,修正人们的认知,这属于深度认知重构的成果。
  C.牛津大学的Pythia模型通过学习大量希腊铭文,解决了因铭文缺失字符带来的解读难题。
  D.“数字来源链”通过开源数据,从根本上解决了AI“幻觉现象”导致的史实误读的问题。
  2.根据材料内容,下列说法不正确的一项是(3分)
  A.材料一中朝鲜王国宫廷档案整理案例,表明早期AI虽准确率有限,但显著提升了信息处理效率,体现其“数字化助手”本质。
  B.材料一中中国团队用CNN模型复原甲骨文图案,说明中期AI可基于历史数据的内在逻辑进行推演,它的成果能直接作研究佐证。
  C.材料二指出AI能精准统计赤壁之战的兵力数据,能梳理王安石变法条文,可见技术完全能替代人类完成历史研究的核心工作。
  D.材料二和《实践是检验真理的唯一标准》,皆用分层论述与举例论证支撑中心论点,彰显作者思维的条理性及论证的严谨性。
  3.如果给材料二拟一个标题,最恰当的一项是(3分)
  A.AI与历史研究:技术应用的全景梳理
  B.AI介入历史领域:核心争议与平衡路径
  C.历史研究的未来:AI主导的认知重构
  D.破解AI“黑箱”:历史文本解读的技术突破
  4.某历史博物馆计划开展“AI复原古陶瓷”项目,若你是项目顾问,请结合材料二,提出确保项目科学实施的两条建议。(4分)
  5.有学生认为:“有了能‘复活’历史人物、还原古画的AI,历史学者的工作就不再重要了。”请结合两则材料,分条写出你的回应。(6分)
  (二)阅读Ⅱ(本题共4小题,18分)
  阅读下面的文字,完成6~9题。
  金鲤
  莫言
  月亮升起来了,青草湖变成了一面银光闪闪的大镜子。不时有鱼儿跃出水面,划出一道银色的线,鱼儿落水时,震破了银色的镜子,荡漾开一图图波纹。
  湖边的一株老柳树下,爷爷和孙子静静地坐着。爷爷抽着旱烟,烟锅里火星一明一暗,模模糊糊地映着他那张慈祥的脸。
  “爷爷,该起网了。”

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